Curso: Evaluación de algoritmos de IA para la investigación biomédica y sesgos de sexo y género

Los rápidos avances en inteligencia artificial están transformando la investigación biomédica, pero estos sistemas pueden interiorizar y amplificar sesgos históricos presentes en los datos de ensayos clínicos, anotaciones y el diseño experimental. Sin una evaluación rigurosa, corremos el riesgo de desarrollar y utilizar modelos que diagnostiquen incorrectamente, recomienden tratamientos ineficaces y perpetúen desigualdades existentes.

Por ello, el Barcelona Supercomputing Centre (BSC) organiza un curso de cuatro jornadas para abordar los sesgos de sexo y género a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas de IA aplicados a la investigación biomédica, desde la conceptualización del proyecto y la generación de datos hasta el entrenamiento de modelos, mostrando casos prácticos y proporcionando herramientas para identificar, evaluar y mitigar estos sesgos.

Los participantes comprenderán los conceptos clave y su relevancia en la investigación biomédica; identificarán sesgos específicos en los datos biomédicos y comprenderán su impacto en la calidad de la investigación; evaluarán críticamente los modelos de IA utilizando métricas y marcos contextualizados; y diseñarán proyectos de IA biomédica conscientes de los sesgos desde el inicio.

El curso se estructura en cuatro bloques integrados, cada día con un enfoque distinto:

• Lunes 26 – Fundamentos y Conceptos (4h): Parte 1: 14:00–16:00, Pausa: 16:00–16:30, Parte 2: 16:30–18:30


• Martes 27 – Identificación de Sesgos en Datos de Entrenamiento para IA (4h): Parte 1: 14:00–16:00, Pausa: 16:00–16:30, Parte 2: 16:30–18:30


• Jueves 29 – Detección de Sesgos y Evaluación en Modelos de IA (4h): Parte 1: 14:00–16:00, Pausa: 16:00–16:30, Parte 2: 16:30–18:30


• Viernes 30 – Diseño de Proyectos e Implementación de Buenas Prácticas (3h): Parte 1: 16:30–18:30, Pausa: 16:00–16:30, Parte 2: 16:30–17:30

El curso será impartido por María Flores, Carolina Belver, Simón Perera, Davide Cirillo, Claudia Rosas, Olivier Phillipe, Barbara Fuzi, Summer Devlin y Salvador Capella (por confirmar).

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