Desbloqueando el potencial de la Inteligencia Artificial en la predicción de demanda

? Una área tan compleja como crítica


 


La predicción de la demanda a nivel referencia/SKU es crítica para cualquier empresa, por su enorme impacto económico derivado de la disponibilidad de producto y el nivel de eficiencia de las operaciones. Predecir la demanda es una tarea complicada debido a, entre otros factores:

• 
  El volumen de nº de referencias de una compañía


• 
  Los múltiples factores influyentes en el nivel de demanda

? El rol de Analítica avanzada en la predicción de demanda


 


La analítica avanzada, a través de aplicaciones de ML e IA que profundizan en el análisis de patrones de datos, puede obtener buenos índices de precisión en las predicciones de demanda de las organizaciones.


 


Dar la espalda a la capacidad de la tecnología en este área es rechazar un avance significativo que puede ser vital para nuestro crecimiento a futuro, y anticipación de futuras crisis.


 


? Impacto en negocio


Una buena predicción de demanda tiene un enorme impacto en negocio en múltiples distintas dimensiones:

• 
  Rentabilidad (menor tasas de rotura de stock de producto, mejoras en costes de almacenaje, etc)


• 
  Rapidez de ejecución de operaciones (automatización de procesos)


• 
  Satisfacción de cliente (disponibilidad de producto)

Contenido del webinar

En esta sesión de 1 hora de duración veremos los siguientes aspectos clave.

• 
  Fases de un proyecto de Predicción de demanda


• 
  Metodologías de ML aplicables al reto


• 
  Análisis de series temporales


• 
  Modelos predictivos basados en aprendizajes de patrones históricos


• 
  Aplicaciones de la predicción de demanda


• 
  Resultados de casos reales de la experiencia Kraz