Área: AI SERVICES
Ubicación: Barcelona/Madrid
Seniority: Experiencia mínima de 2 años en implantación, evolución u operación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos empresariales.
Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que
buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno que nos rodea.
¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!
Cómo será tu día a día
Impulsamos la adopción de la Inteligencia Artificial en el grupo CaixaBank mediante servicios, plataformas y soluciones corporativas escalables, seguras y sostenibles.
Desde el equipo AI Services trabajamos para garantizar que las capacidades de IA del Grupo operen con los máximos estándares de calidad, robustez, seguridad y eficiencia, promoviendo además la reutilización, la estandarización y las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de las soluciones.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar responsable de la evolución y operación de servicios de IA basados, entre otros, en IA generativa y sistemas agentic, análisis y procesado documental, recomendadores y modelos de machine learning aplicados a diferentes ámbitos funcionales.
Tu misión será asegurar la correcta implantación, mantenimiento, gobierno y mejora continua de estas soluciones, contribuyendo a que aporten el máximo valor al Grupo de forma sostenible y escalable.
Las
responsabilidades que asumirás en la posición son:
Operación y mantenimiento de soluciones IA.
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y correcto funcionamiento de los servicios y plataformas de IA en entornos productivos.
- Participar en la gestión del ciclo de vida completo de las soluciones, incluyendo traspaso a servicio, mantenimiento, evolución y retirada.
- Analizar incidencias y problemas complejos, liderando su resolución e identificando acciones preventivas para evitar recurrencias.
- Supervisar el rendimiento, calidad y uso de las soluciones mediante métricas e indicadores operativos.
Gobierno y calidad
- Ayudar a promover que los estándares de servicio en IA se lleven a cabo desde el diseño de las soluciones, definiendo, implantando y promoviendo estándares y buenas prácticas para las soluciones de IA del grupo.
- Velar por el cumplimiento de las políticas, marcos de gobierno y buenas prácticas asociadas a la Inteligencia Artificial.
- Participar en revisiones de calidad técnica, evaluaciones de riesgos y procesos de validación de soluciones.
Mejora continua y excelencia operacional
- Identificar oportunidades de mejora para aumentar la eficiencia, mantenibilidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones.
- Impulsar iniciativas de automatización, industrialización y optimización de procesos operativos.
- Definir y realizar seguimiento de KPIs, SLAs y métricas de servicio que permitan evaluar la adopción, calidad y rendimiento de los sistemas IA.
- Detectar sinergias entre iniciativas y promover componentes y servicios reutilizables para toda la organización.
- Asegurar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura corporativa y la estrategia tecnológica del Grupo.
- Elaborar documentación técnica, guías operativas y procedimientos de soporte.
Requisitos:
Requisitos y competencias clave
Formación y experiencia
- Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o disciplinas afines.
- Experiencia mínima de 2 años en implantación, evolución u operación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos empresariales.
- Experiencia trabajando con plataformas, servicios o arquitecturas de IA propias o de terceros.
- Experiencia en entornos productivos con requisitos de disponibilidad, calidad y escalabilidad.
- Experiencia en mantenimiento y mejora continua de sistemas de Inteligencia Artificial.
Conocimientos técnicos
- Se valorarán conocimientos y experiencia en:
- Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).
- Arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Sistemas multiagente y asistentes inteligentes.
- Prompt Engineering y evaluación de modelos.
- Procesamiento de lenguaje natural, voz, imagen y análisis documental.
- MLOps, LLMOps, DataOps y buenas prácticas de operación de modelos.
- Observabilidad, monitorización y gestión de métricas de sistemas IA.
- Gobierno de IA, Responsible AI y gestión de riesgos.
- Entornos Cloud (Google Cloud, Azure, AWS).
- Arquitecturas basadas en APIs, microservicios y contenedores.
- Programación en Python, SQL y/o Java.
- Herramientas de automatización y CI/CD.
Competencias
- Orientación al servicio y a la excelencia operacional.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
- Pensamiento estructurado y enfoque basado en datos.
- Capacidad para identificar riesgos y proponer medidas de mitigación.
- Orientación a la mejora continua y a la optimización de procesos.
- Capacidad para entender ecosistemas tecnológicos complejos y su impacto en el negocio.
- Habilidades de comunicación e influencia con interlocutores técnicos y de negocio.
- Trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Autonomía, proactividad y capacidad para gestionar prioridades.
- Alta motivación para impulsar la adopción responsable y sostenible de la IA.
Idiomas
- Nivel alto de inglés, tanto escrito como conversacional
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Alba.MatallanaPerez@emeal.nttdata.com
